“借助Visual Components，我们为该项目创建了详细的模拟。这使我们能够精确分析各种情况下的周期时间，门户利用率和缓冲区利用率。”

古德尔集团软件技术部的Jonathan Camenzind

案例背景：工业规模问题

想象一下，作为轮胎供应商，您每天必须按时、按顺序和按照在装配线上组装汽车的确切顺序以及客户的订购方式向汽车制造商交付12000个轮胎，与此同时轮胎种类繁多。因此对于技术和运营都有很大挑战，需要组织良好的临时存储设施和先进的物流来进行管理。

在本案例研究中，我们将向您展示古德尔（全球领先的自动化、流水线和驱动技术提供商）的解决方式。使用Visual Components规划和设计用于从生产到运输的轮胎分类、存储和码垛的自动化解决方案。

技术定义的解决方案

无论是技术还是规模，古德尔为该客户项目设计的解决方案都令人印像深刻。它包括一个大型的仓储龙门机器人系统，该系统可以分类、存储和组织轮胎的随机进给，并检索完整的轮胎仓储情况以进行交付。生产后，轮胎通过进料输送机以随机顺序到达条形码扫描工位，该扫描仪读取轮胎的条形码并将其发送到物料流计算系统。这决定了轮胎应该去哪个缓冲区。然后，负责缓冲的龙门架通过移动的抓取器移出轮胎，并在线性区域内沿存储区域将轮胎放置在现有的相同类型的堆垛上或形成新的堆垛。出于稳定性的考虑，单垛高度不超过1.6米。在缓冲区中最多可容纳8,000个轮胎，轮胎类型、轮胎的数量、轮胎的位置信息都会暂时存储。一组生产轮胎完成后，轮胎就被夹钳夹住并运送到堆垛区，直到有足够的轮胎来填满整个运输范围。为了实现所需的每天12,000个轮胎的高吞吐量，系统采用多个桁架机械臂及多个爪手解决方案。

尽管在此类系统中使用了古德尔公司的许多标准组件，但这始终是非标定制化项目，因为存储区域的大小，要码垛的货物的尺寸和重量以及对吞吐量的要求每次都不同。复杂性以及对可靠性和吞吐量的高要求使得必须使用功能强大的解决方案进行工厂规划和仿真。古德尔找到了理想的解决方案，就是借助Visual Components 3D工厂仿真软件进行系统设计，仿真和验证其生产解决方案。

使用Visual Components将2D工程图转换为3D仿真模型

计划此类系统的起点通常是与客户协调的2D工程图（平面布局图）。将2D图形导入到Visual Components中作为布局参考，并使用组件库中的组件设计和配置系统的3D布局。在设计该系统时，古德尔利用了Visual Components电子目录中可用的大型组件库。以及他们为自己的用户定义库和创建的众多组件（古德尔组件，例如线性轴、出入库平台和机器人）。由于在此类项目中桁架的行进路径需实时处理和动态调整，因此使用Python进行仿真逻辑编程和映射。为此，古德尔开发了自己的Python库，该库是为“排序和码垛”部门量身定制的。由于有了这些库，这类系统的规划和设计时间可以显著减少。

了解古德尔完整的使用Visual Components规划和设计用于从生产到运输的轮胎分类、存储和码垛的自动化解决方案。欢迎下载该案例的白皮书